Marisa Moreno
CEO de illice Universal Logistics
La logística es un sector en constante evolución en el que la incorporación de innovaciones y tecnologías hace que los procesos sean más dinámicos, ágiles, seguros y prácticos. La incorporación de la inteligencia artificial (IA) ha sido uno de los avances más significativos de los últimos años. Dentro del mundo logístico, los transitarios son un colectivo profesional que ha visto como la IA mejora y optimiza sus procesos en varios aspectos relevantes para coordinar y gestionar el transporte de mercancías de un punto a otro de la forma más precisa y competitiva posible.
La IA va aportando mejoras en tareas que van desde la planificación y gestión de rutas, el seguimiento y monitorización de los envíos, hasta la resolución de problemas que puedan surgir en el camino. La IA ayuda a los transitarios a mejorar su eficiencia y precisión en cada una de estas tareas, lo que se traduce en una mayor calidad del servicio ofrecido a los clientes.
La tarea de los transitarios es compleja y requiere un alto nivel de coordinación y organización. Por ello, también es una herramienta fantástica para coordinar la labor y los intereses de las múltiples partes interesadas, incluyendo proveedores de servicios de transporte, clientes, autoridades aduaneras y otros actores de la cadena de suministro.
Esta disciplina permite el desarrollo de sistemas autónomos que pueden realizar tareas complejas de forma eficiente y precisa. En el ámbito del transporte, la IA se ha convertido en una herramienta fundamental para mejorar la eficiencia de los transitarios, una figura clave en la cadena de suministro, ya que son responsables de supervisar el proceso para garantizar que se cumplan los plazos acordados y que los bienes lleguen en perfecto estado.
Para cumplir con todos estos objetivos, la IA puede desempeñar un papel fundamental para la automatización de procesos repetitivos y la toma de decisiones basada en datos, lo que servirá para mejorar la eficiencia. Hay algunos campos en los que la aplicación de la IA es especialmente relevante:
Planificación de rutas más eficientes
Uno de los mayores desafíos para los transitarios es encontrar la ruta más eficiente para transportar todo tipo de mercancías. Con sistemas de IA es más fácil y rápido analizar grandes cantidades de datos que permitan encontrar patrones y tendencias que identifiquen el tráfico, las rutas más rápidas, económicas y seguras, así como las restricciones de circulación o la capacidad de los almacenes en los distintos puntos de la ruta o la documentación necesaria en cada caso.
Además, puede contribuir a predecir y evitar problemas que puedan surgir en el camino, como los cuellos de botella, condiciones climáticas adversas, complicaciones geopolíticas, etc. De esta manera, los transitarios pueden tomar decisiones más informadas y reducir el tiempo y costes asociados a los envíos.
Predicción de la demanda
La IA también puede ayudar a los transitarios a anticipar la demanda de los clientes y, por tanto, a planificar mejor los envíos. Para ello, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático que analizan los datos históricos de ventas y de envíos, así como otros factores relevantes, como la temporada del año, el clima o los eventos especiales. Con esta información, se pueden prever las necesidades de los clientes y programar los envíos de forma más eficiente.
Seguimiento y monitorización en tiempo real
Otro beneficio que obtienen los transitarios de la IA es disponer de un seguimiento y una monitorización constantes y en tiempo real de los envíos. Los sensores y dispositivos de seguimiento integrados en los contenedores, aviones, trenes y camiones, es posible obtener información constante sobre la ubicación, temperatura, humedad y otros factores relevantes para la mercancía transportada. Esto permite a los transitarios anticiparse a problemas y tomar decisiones rápidas en caso de que surjan. Además, proporciona información detallada que se puede trasladar a los clientes para que conozcan el estao real de sus pedidos.
Optimización de la carga
La IA sirve para optimizar la carga en todos los medios de transporte., lo que permite encontrar la combinación adecuada de productos y paquetes que maximice la ocupación del espacio disponible y reducir los costes. La gran capacidad de esta tecnología sirve para analizar series históricas y generar patrones de carga para identificar la mejor manera de organizarla. Además, también puede generar modelos para apilar los paquetes y para anclarlos adecuadamente, lo que minimiza el riesgo de daños.
Mejora de la eficiencia en la gestión de almacenes
La IA puede utilizarse para optimizar la gestión de inventarios y la planificación de la capacidad de acopio en los almacenes. En los almacenes automatizados se combinan software de gestión junto a robótica, la unión de ambos logra que se puedan llevar a cabo operaciones de colocación de productos y transporte de forma autónoma. Los transitarios pueden utilizar esta información para maximizar el uso del espacio y mejorar la eficiencia en la
Mayor precisión en la gestión de documentos
La IA puede analizar y clasificar grandes cantidades de documentos, como tarifas tan cambiantes y diversas como las que necesita un transitario, facturas, seguros, contratos y documentos de transporte. Esto puede ayudar a los transitarios a mantener un registro preciso de las transacciones y a asegurarse de que se cumplan todos los requisitos legales y aduaneros
Gestión de riesgos
Es útil para detectar fraudes y riesgos asociados a determinados encargos. Puede analizar patrones de comportamiento sospechosos en los envíos para detectar actividades fraudulentas, como el contrabando o el lavado de dinero. Además, la IA también puede ser utilizada para identificar riesgos asociados al transporte de ciertos productos, como los productos perecederos o peligrosos. Los algoritmos también son muy eficaces para analizar datos meteorológicos. De esta manera, los transitarios pueden tomar medidas preventivas para minimizar sus riegos y los de sus clientes.
La atención al cliente
Por último, la IA también puede ser utilizada para mejorar la atención al cliente en la labor de los transitarios. La IA puede ser utilizada para automatizar la gestión de las consultas y reclamaciones de los clientes, lo que permite reducir los retrasos, los errores y la falta de atención adecuada. Un papel fundamental lo van a jugar los chatbots, equipos que funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los clientes pueden disfrutar de experiencias personalizadas y solicitar cualquier información que AI pueda proporcionar y obtener una respuesta sin importar la hora que sea
.Ayuda al transporte multimodal
El futuro del transporte logístico es multimodal, pero construir ese futuro requiere integrar sistemas de gestión complejos. La IA ya ofrece beneficios a este ecosistema de movilidad de mercancías sin interrupciones, incluyendo una mejora de la carga administrativa para empresas, transportistas y consumidores.
Además de los beneficios específicos para los transitarios, la implementación de la IA en la logística también puede tener beneficios más amplios para la sociedad en su conjunto, como la mejora de la eficiencia del transporte de mercancías, la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero y la minimización del impacto ambiental del transporte.
La transformación que está sufriendo el mundo de los transitarios desde la irrupción de la Inteligencia Artificial es un reto apasionante al que tenemos que dedicar atención para no quedarnos al margen del mundo global y tecnológico que llega.